应用商店推广费用:APP活动数据分析怎么玩?

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其实应用商店推广数据多少不重要,重要的是,必需的数据你有没有。一个活动来说,普遍会要求对活动效果要有监控,这里的活动效果,会拆分成好多层:
 
1、活动触达的效果
这里面就包括了对投放渠道的数据收集,投放渠道的数据有两层,第一层是展现效果,有多少人看到,多少人点击;第二层是参与效果,有多少人点击了投放内容之后来到了页面,并且相关的操作有哪些。
 
2、活动参与的效果
这里面就要求能够分渠道来源去看待用户访问了活动页面之后,是否有后续的行为,这些行为完全是由你的规则来定义的,如果要拉注册,就要看UV到注册用户数的转化情况;如果要拉交易,就要看通过该页面上的商品列表去完成订单支付的转化效率;如果要考传播,就要去看在这个页面上有多少人做了分享。
 
3、及到更深层的数据。
拉注册的,要看注册来的用户的相关行为,是注册完了就走,还是有所停留,有更深的留存甚至后续的转化;拉交易的,要看用户接下来的时间段内还有没有持续的消费;考虑传播的,就要看分享出去的页面回流的效果怎么样,有没有带来二次传播等等。
基于此,又会生长出另外两块数据需求。
 
第一块,叫做数据监控。
活动目的对应的指标项里,有哪些是需要做监控的,是第一块内容,监控可能是实时的,可能是非实时的,但最重要的弄清楚,数据监控究竟是为了什么,一种是为了运维保障,要考虑并发带来的性能压力,这是系统级监控。另一种是为了效果保障,要通过相关数据验证活动流程在正常展开。
 
第二块,叫做数据统计。
活动的目的一定要能量化,这样才能进行统计。
统计的需求没有监控那么迫切,但必不可少。数据的准备工作,通常在活动开始前就已经和数据部门去确认完成,这样才能不耽误后面的统计工作。
所有这些,依赖于开发GG或者开发MM有没有在相关的活动页面和流程中做好数据的埋点——当然现在有第三方提供无需埋点的数据支持工作,这个就看取舍了。
在数据方面的要求,就是要严谨,这里有一个小窍门。
 
先把用户在活动中的流程给画出来,从LV1一直排列出来,然后检视在这个流程中,分别会涉及到什么样的应用商店推广数据需要获取,然后再理数据需求表,就会轻松很多。
最后,数据不是死的,是活的,所以,数据之间的相关性很重要,在做分析时,一般能看出菜鸟与老手之间的差别。菜鸟会只关注表面的那些数据,老鸟会想知道,这些表面数据之外的其他数据的共性与不同点,从而得到更多的信息,这些信息是帮助活动改进的重要凭据。
表面数据告诉你,效果不好,那么为什么才是紧接着要问的问题,除了活动本身的设计之外,注册流程本身是否轻薄很重要,而已有的用户,什么样的人能够忍受原有的流程,什么样的人不会接受原有流程,其实数据早就在那里了,但你未必知道。
 
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