APP应用商店推广:用户推广怎么做数据分析?

APP应用商店推广:用户推广怎么做数据分析?

APP应用商店推广:用户推广怎么做数据分析?
APP应用商店推广:用户推广怎么做数据分析?

有了流量、有了用户之后,APP应用商店推广的大部分工作就是持续有效地推动用户的活跃与留存,并发现有价值的、甚至高价值的用户,因为这些用户会持续为产品带来价值、产生收益。
用户推广即是依据用户的需求,制定推广方案或是推广机制,以提高用户的活跃、留存与付费。用户推广现在已发展到针对不同类型的用户,进行有针对性的推广策略的阶段。
具体来说,就是去引入新用户、留存老用户、保持用户活跃、促进用户付费、挽回流失或者沉默的用户。

1. 用户画像的建立
你的用户是男性多还是女性多,他们分布在什么样的年龄层次,集中于哪些省份,他们受教育程度如何,兴趣点有哪些,等等这些都是做基础用户分析的指针,而对基础用户的分析会决定推广人员应当采用何种推广策略、使用何种推广工具、发布哪些推广活动和内容。

2. 活跃、留存、付费的分析
除此之外,用户推广还需要做的就是去了解用户的规模以及增长或衰退情况,并进行适当的用户分层。新用户有多少、老用户又有多少、每日增长规模如何、用户处于怎样的生命周期。
明确了这一点,才能了解产品处于什么样的阶段,用户处于什么样的阶段,然后才能了解对用户进行推广的目标所在,从而选择合适的推广方式。
 
3. 用户行为分析与转化
通过对用户行为数据的分析,灵活运用事件分析模型、留存模型、转化漏斗。了解用户为什么来、为什么走、为什么活跃、为什么留存。对新用户的增长,已有用户的活跃和留存,活跃用户促付费,流失用户的挽回都有对应的措施,让所有的决策有迹可循而不是“拍脑袋”,才能真正提升活跃、留存和付费。
 
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